Erlebe in unserem kostenlosen Masterclass-Workshop, wie künstliche Intelligenz Marktdaten verständlich aufbereitet und dich Schritt für Schritt in die Welt der Investitionen führt – ganz ohne Vorkenntnisse.
Jetzt kostenlos anmeldenIn unserem 90‑minütigen Online‑Masterclass-Workshop tauchst du live in die Welt des KI‑gestützten Tradings ein. Anhand praxisnaher Demonstrationen zeigen wir dir Schritt für Schritt, wie du mit Hilfe künstlicher Intelligenz Marktdaten analysierst und erste Handelssignale verstehst. Zwischendurch bleibt Zeit für deine Fragen in der Q&A‑Session.
Ziel dieses Workshops ist es, dir ohne Vorkenntnisse einen klar strukturierten Einblick in die wichtigsten KI‑Konzepte zu geben und dir konkrete Tools an die Hand zu geben. So kannst du direkt erkennen, wie Algorithmen Trends identifizieren und welche Rolle dabei Datenqualität und Risikomanagement spielen.
Künstliche Intelligenz ermöglicht es, riesige Mengen an Marktdaten in Echtzeit zu verarbeiten und dabei versteckte Muster und Trends zu erkennen, die dem menschlichen Auge oft entgehen. Durch Machine‑Learning‑Algorithmen können historische Kursverläufe, Nachrichten und Sentiment‑Daten automatisch ausgewertet werden, um validierte Handelssignale zu generieren.
Zudem hilft KI, kognitive Verzerrungen zu minimieren: Entscheidungen basieren auf objektiven, datengetriebenen Erkenntnissen statt auf Emotionen oder Bauchgefühl. So lassen sich komplexe Risikomodelle effizient anpassen und individuelle Anlagestrategien kontinuierlich optimieren.
In diesem Einstieg lernst du, welche Daten im KI‑Trading wirklich zählen und wie du sie für deine Analysen vorbereitest.
Themen:
Du erhältst einen verständlichen Überblick über die gängigsten Machine‑Learning‑Algorithmen im Trading-Kontext.
Themen:
Erlebe eine Live‑Demonstration: Wir implementieren gemeinsam ein einfaches KI‑Skript und testen es an historischen Beispieldaten.
Themen:
Zum Abschluss zeigen wir dir, wie du erlernte Methoden in deine persönliche Arbeitsumgebung einbindest und weiter vertiefst.
Themen:
Promovierte Informatikerin
Promovierte Informatikerin (ETH Zürich) mit Schwerpunkt Machine Learning; 4 Jahre Erfahrung im quantitativen Trading bei SwissQuant AG.
Kernleistungen im AI‑Trading:
Senior Data Analyst
Senior Data Analyst bei Zurich Investments; Master in Finanzmathematik (Universität St. Gallen); Spezialist für algorithmisches Trading.
Kernleistungen im AI‑Trading:
KI‑Entwicklerin und Beraterin
KI‑Entwicklerin und Beraterin bei FinTechAI GmbH; Master in Künstlicher Intelligenz (TU München); 3 Jahre Erfahrung in automatisierten Handelssystemen.
Kernleistungen im AI‑Trading:
Dank der KI-Strategien aus dem Workshop stieg meine simulierte Jahres-ROI von 8 % auf 20 % – ich hätte nie gedacht, dass datenbasiertes Trading so zugänglich sein kann!
Daniel WeberDaniel verließ sich auf manuelle Chartanalysen und subjektive Indikatoren, was häufig zu unübersichtlichen Entscheidungen führte.
Er setzte das Python‑Skript aus Modul 3 ein, automatisierte die Signalgenerierung und erreichte im Backtesting konstant einen ROI von 18–22 %.
Mit den erlernten Datenbereinigungs- und Validierungsschritten konnte ich die Trefferquote meiner Handelssignale von 40 % auf beeindruckende 68 % steigern – das fühlt sich an wie ein Quantensprung!
Daniel WeberLukas nutzte unstrukturierte Rohdaten aus verschiedenen Quellen, was zu widersprüchlichen Signalen und häufigem Fehlausschlag führte.
Er setzt nun standardisierte Pipelines aus Modul 1 ein, bereinigt seine Datensätze systematisch und erhält konsistente, hochwertige Signale, die seine Backtest-Performance um über 25 % verbessert haben.
Ich hatte zuvor im Schnitt Verluste von 2 % pro Quartal – jetzt liegt mein durchschnittlicher Gewinn bei 15 %, weil ich klare Regeln aus der KI-Analyse nutze.
Sophia KellerSophia handelte ohne feste Strategie und bekam Börseneinflüsse oft nur verspätet mit.
Mit den Risikomanagement-Tools aus Modul 4 optimierte sie ihre Entries und Exits und konnte ihre Performance deutlich stabilisieren.
Die Kombination aus Datenqualität und Machine‑Learning‑Modellen hat meinen ROI von 5 % auf 12 % verbessert – ich verstehe jetzt, was hinter zuverlässigen Signalen steckt.
Tobias MeierTobias nutzte Standard-Indikatoren aus Trading-Apps, fühlte sich aber mit deren Black‑Box-Ansätzen unsicher.
Er lernte, eigene Modelle aufzusetzen und interpretierte die Ergebnisse selbst – das gab ihm das Vertrauen, seine erste Demo‑Strategie mit echtem Markt‑Feed zu testen.
Ein neues Partnerschaftsabkommen zwischen EinfachInvestAI und dem renommierten Swiss AI Lab erlaubt uns, künftig noch tiefere Einblicke in fortgeschrittene Machine‑Learning‑Modelle zu geben.
Das Lab stellt exklusive Datensätze zur Verfügung, die in Modul 2 unseres Workshops integriert werden. Teilnehmer:innen profitieren so von brandaktuellen Forschungsergebnissen und können diese direkt auf Handelsstrategien anwenden.
Unser Expertenteam hat ein kostenloses Python‑Paket freigegeben, das grundlegende Signal‑Generierung aus Marktdaten automatisiert.
Das Toolkit enthält Vorlagen für Datenvorverarbeitung und Backtesting und kann direkt nach dem Workshop installiert werden. Es ermöglicht Einsteigern, rasch eigene Strategien zu entwickeln und die erlernten Methoden praktisch auszuprobieren.
Die aktuelle Evaluation unserer Pilot‑Workshops ergab, dass 95 % der Teilnehmenden ihren Einstieg in KI‑Trading als „sehr hilfreich" bewerten.
Besonders gelobt wurden die praxisnahen Live‑Demos und die verständliche Vermittlung komplexer Konzepte. Basierend auf dem Feedback planen wir zusätzliche Q&A-Sessions und weiterführende Deep‑Dive‑Module im Herbst.
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Die Teilnahme am Workshop ist komplett kostenlos. Deine Daten werden vertraulich behandelt und nur für die Workshop-Organisation verwendet.
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